Yapay Zeka yeni Otizim teşhisi ile devrim yaratıyor!

ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampüsü Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Yeliz Yeşilada, uzun bir süre İngiltere’de kaldıktan sonra tekrar vatanına dönerek ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampüsü kapsamında çalışmalarını sürdürmeye devam ediyor. İnsan bilgisayar etkileşimi ve yapay zeka üzerine yaptığı ve İngiltere'deki Manchester Üniversitesi'ndeki araştırma grubuyla ortak olarak sürdürdüğü çalışmalarında yapay zeka ile otizmin ön tanısının konabilecek projeler geliştirdiler!

Yapay Zeka ile otizmli bireylerde ön tanı mümkün mü?

Sürdürdükleri teknolojik çalışmalarda ilk olarak görme engelli bireyler için web sayfalarının yardımcı teknolojiler ile daha kolay seslendirilmesi için algoritmalar geliştirildi. Bu çalışma için göz izleme teknolojilerini kullandığını belirten ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampüsü Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Yeliz Yeşilada İngiltere'deki Wolverhampton ve Manchester Üniversitesi ile ortaklaşa yürüttükleri projelerinde göz izleme verisinden otizmli bireyleri ayrıştırmaya yönelik yeni projelerinin olduğuna dikkat çekti.

Yeşilada açıklamalarında;

"Otizmli ve otizmli olmayan 2 grup bireyin göz izleme verilerini ölçtük. Daha sonra yapay zeka kullanarak modeller geliştirdik. 'Bu modellerle yeni bir göz izleme verisiyle otizmli bireyi ayrıştırabilir miyiz' sorusunu araştırdık. Özel bir materyal yerine temelde web sayfalarıyla etkileşimden yola çıkarak otizmli olup olmadıklarını ayrıştırdık.

Şu anda modelleri geliştiriyoruz, testler yapıyoruz. Çalışmalarımız, otizmli bireyler için ön tanı amacını taşıyor. Araştırmalarımızda kullandığımız göz izleme cihazı, göze kızılötesi sinyaller gönderiyor ve geri gelen yansımasını kaydediyor. Otizmli ve otizmli olmayan bireye web sayfası üzerinde belli işler veriyoruz, 'Sayfayı okuyabilir misiniz' ya da 'sayfa içerisinde bize şunu bulabilir misiniz' şeklinde. Onlar bu işleri yaparken biz de göz izleme verilerini kaydediyoruz. Bu kaydettiğimiz verileri farklı şekillerde analiz ediyoruz. Sayfa içerisinde nereye ne kadar süre baktığı, nasıl gezindiği, bölümler arasındaki geçişleri nasıl yaptığı, nasıl odaklandığı gibi verileri istatistiksel yaklaşımlarla ele alıyoruz."

İfadeleri ile geliştirdikleri proje hakkında detaylı bilgiler sunan Öğretim Üyesi Prof. Dr. Yeliz Yeşilada sıradaki çalışmaların çocuklar üzerinden olacağını da duyurdu. İlgili yerlerden izinlerin çıkması ile çocuklar için çalışmaların başlayacağını belirtti.